概述

金融环境包括：营业厅网点、独立的自助银行、离行式ATM等

现状：监控均已经建设完毕，已通过监控系统联网到监控中心

缺点：缺乏主动预警的机制

通过“三维智能技术”可提高提前预警能力 并能精确检测复杂场景多个目标的不同行为动作。利用三维视觉感知来理解复杂场景下人的行动与行为，自动识别异常事件 并实时推送给监控中心。与此同时它还将视频数据结构化，通过搜索条件对发生的事件进行迅速地查找与定位。激光三维分析仪通过行业领先的技术很好地解决了长期困扰安防监控领域的两大问题：看不见异常情况、找不到目标事件。

主要特点

△激光感器配置：三维视觉传感器每 30 毫秒发射 36 万次红外 光获取真实的三维视觉信息。

△三维视觉传感器能在夜间不开灯的情况下进行精确的识别。

智能识别 13 类事件，包括外部风险防控和内部人员合规性 检查。

△事件视频将自动推送到监控中心的客户端，通过智能轮巡方式，生动的展示异常事件视频回放与对应视频直播，并伴随经过特有算法频率和强度的声波，对犯罪分子的生理和心理 进行强烈干扰，使其产生震慑、难受、烦躁、疲劳、无法集 中注意力等反应，阻控其继续犯罪行为，起到“主动驱逐” 的作用，保护用户人员和财产不受损害。

△对于已经发生的事件，可以根据条件进行搜索，迅速找到用户关心的事件进行视频回放。

主要功能

系统能够智能识别以下高风险或高危事件：

人员进出：人员进出监控区域可产生对应事件。将数据结构化，以便于日后回溯事件。并提供数据统计功能，可提供给每日人流量报表、每月人流量报表、人流高峰期统计。

人员倒地：有人倒地往往伴随恶性暴力事件的发生，识别出人员倒地，就有

较大概率识别出恶性事件。分析仪能识别场景中人员倒地行为，并向监控中

心发出警报。可有效避免由 于斗殴、突发性疾病、流浪汉夜间留宿给银行带

来的人员生命财产安全和形象问题。

剧烈动作:在ATM自助厅对机具的破坏，对人员实施暴力抢劫的恶性事件

时有发生，往往会造成较大的社会影响。当有人执行较大的肢体动作时，系统可自动识别并发出警报。如挥动武器砸向机具，或打架斗殴，或激烈拉扯行为都会触发报警。

移动过快:ATM自助厅属于小范围的业务办理区域，一般人员奔跑则存在较大概率的风险，如盗抢、暴恐等。当有人在场景内奔跑的时候，系统会触发报警。

人数过多:当ATM厅或者加钞间内人员数量超过正常情况，或者正常排队的队伍出现了较长队列或者紊乱的情况，往往也代表了某些事件或隐患，这时系统将会进行预警。

行程过长:当出现有人在场景内来回走动的距离过长，该人员可能是在伺机作案，或者有其他不良的图谋。这时系统会进行报警。

逗留过久:当出现有人在场景内逗留的时间过长时候，该人员可能是在伺机作案，或者有异常事件发生导致人员长时间滞留。这时系统会进行报警。该事件同样适用于夜间留宿的流浪汉。

夜间接近:在夜间的ATM厅，当人员数只有2人的时候，一个人接近另一个人往往是有较大的作案风险。作案类型有诸如尾随、背后袭击等。当有这类情况发生时，系统会进行报警。

越线:在三维场景中画出虚拟的线，当有人明显越过警戒线时，系统会进行预警并形成结构化数据存储下来。该功能适用于非工作时间的禁区或需要提供准确的人员进出数量统计的场景。

区域入侵:在摄像头场景中画出虚拟的区域，当有人进入警戒区域时，系统会进行报警。区域入侵数据三维场景建模的立体空间区域，形成 360 度的有效防护。该功能适用于对安全级别较高的场所，如加钞间或金库。

区域人数异常:在摄像头场景中画出虚拟的区域，并设定区域内允许的人数和区域外允许人数。当实际人数与规定人数不符时，系统会进行报警。该功能适用于双人双岗等业务合规要求。

镜头异常:犯罪分子在犯罪前可能会将镜头进行移位或遮挡欺骗。因此当有人将镜头移位或遮挡后，系统会进行报警。三维分析仪可有效识别使用与场景相同的照片进行的遮挡欺骗。

光线变化:犯罪分子在犯罪前可能会关闭或破坏照明以方便作案。因此在对镜头造成强烈的光线变化时，系统会进行报警。

单人加钞：一个人加钞不符合银行明确定义的业务操作规范。分析仪可以识别钞箱门的开关状态和场景中的人数并确定他们的时序关系。如果识别只有一名加钞员并且箱门打开，系统会发出警报。同时可以通过灵活的三维算法可定制，为银行安全防范工作内容量身定制自助区排队人数预警、现金区双人双岗监督、监控中心智能轮训风险预警等功能。